Nalezli jsme 146 výsledků v sekci Předměty na dotaz fut 26 credits Visitez le site Buyfc26coins.com Commande de FC 26 coins ex
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/654-3318
Student bude umět formulovat pokročilé vlastnosti počítačových sítí a komunikačních technologií, bude se orientovat v moderních komunikačních technologiích, bude
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/157-1305
Pochopit úlohu a uplatnění soft computingu 3. Pochopit tvorbu neuronových sítí pro ekonomické aplikace 4. Pochopit tvorbu a uplatnění fuzzy množin a logických agregaci
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-4118
Po absolvování předmětu student umí aplikovat teorii do návrhů způsobu elektrického vytápění, umí posoudit rušivé účinky elektrotepelných zařízení na napájecí elektrické sítě
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/440-4224
Získají přehled o základních přístupech a metodách zpracování řečových signálů, jako jsou extrakce příznaků a jejich zpracování pomocí neuronových sítí či skrytých
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/226-0402
Základní možnosti budování prostoru a objemu kresebnými prostředky. Z 3D do 2D (plošné a prostorové sítě, vyjádření prostorových vztahů a tvaru těles v těchto
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/711-0523
Studenti se naučí například metody vyjednávání, zvádání komunikace v krizových situacích, prezentaci na veřejnosti, seznámí se s modely komunikace v organizaci, s užíváním sociálních sítí
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/542-0034
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami praktického stanovování základních fyzikálních a mechanických vlastností hornin a masívu jak v laboratoři, tak in situ.
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/116-0341
Identifikovat specifika spotřebitelského chování na internetu (e-shopech a sociálních sítích). 4. Zhodnotit účinnost digitálního marketingu prostřednictvím měření
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/116-0541
Identifikovat specifika spotřebitelského chování na internetu (e-shopech a sociálních sítích). 4. Zhodnotit účinnost digitálního marketingu prostřednictvím měření
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/654-3002
Student bude umět sestavit matematické modely vybraných reálných procesů pomocí klasických simulačních programů a s využitím umělých neuronových sítí.
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4054
Cílem předmětu je seznámit posluchače s komplexní problematikou počítačových virů a malwaru obecně – jejich definicí, klasifikací, strukturou a způsoby šíření v rámci počítačových systémů a
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-2301
Vysvětlit vzorkování signálu, popsat A/D, D/A převodníky, DAQ karty, vysvětlit chyby měření. Seznámit se s měřením základních elektrických veličin v sítích nn, vn
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/548-0145
Studenti budou schopni rozlišovat cloud computing z hlediska základních charakteristik, jako je přístup z rozsáhlé sítě, on-demand samospráva, sdružování zdrojů,
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4107
Nedílnou součástí je aplikace těchto technik do reálného prostředí (například analýza lidských tváří, lokalizace chodců nebo automobilů v obrazech). Výstupem je také zvládnutí principů a použití
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/450-4049
Studenti budou schopni praktického použití nástrojů umělé inteligence, návrhů fuzzy expertního systému, umělé neuronové sítě nebo optimalizačního algoritmu s ohledem
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/352-0556
Student se seznámí s používanými hardwarovými platformami a se softwarovými nástroji pro konfiguraci a programování těchto systémů. Na konci semestru bude umět zapojit řídicí systém do
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/227-0401
Cílem předmětu je předat studentům základní informace o problematice dopravních staveb, s důrazem na problematiku dopravních sítí v městském prostředí. Po absolvování
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-4033
Po absolvování předmětu by měl student dokázat zpracovat jednoduchý projekt distribučních a komunikačních systémů z pohledu liniového návrhu těchto inženýrských sítí.
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-2078
Student definuje a rozlišuje mezi typy strojového učení (supervised, unsupervised, reinforcement) a vysvětlí základní terminologii včetně architektur neuronových sítí
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/450-8707
Student získá znalosti z oblasti fuzzy množinové matematiky a fuzzy logiky, umělých neuronových sítí a evolučních algoritmů. Nabude dovednosti v návrhu, ladění i