Přeskočit na hlavní obsah
Přeskočit hlavičku

Vyhledávání

Nalezli jsme 124 výsledků v sekci Předměty na dotaz credit fc26 Visitez le site Buyfc26coins.com Paiement s

Energetické problémy elektrotepelných zařízení

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-4118

Po absolvování předmětu student umí aplikovat teorii do návrhů způsobu elektrického vytápění, umí posoudit rušivé účinky elektrotepelných zařízení na napájecí elektrické sítě

Zpracování řečového signálu

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/440-4224

jako jsou extrakce příznaků a jejich zpracování pomocí neuronových sítí či skrytých Markovových modelů. Zvládnou implementovat jednoduchý systém pro identifikaci

Architektonické kreslení 1

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/226-0402

a objemu kresebnými prostředky. Z 3D do 2D (plošné a prostorové sítě, vyjádření prostorových vztahů a tvaru těles v těchto sítích)

Komunikace s veřejností

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/711-0523

například metody vyjednávání, zvádání komunikace v krizových situacích, prezentaci na veřejnosti, seznámí se s modely komunikace v organizaci, s užíváním sociálních sítí

Praktické cvičení z mechaniky hornin a zemin

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/542-0034

Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami praktického stanovování základních fyzikálních a mechanických vlastností hornin a masívu jak v laboratoři, tak in situ.

Digitální marketing

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/116-0341

spotřebitelského chování na internetu (e-shopech a sociálních sítích). 4. Zhodnotit účinnost digitálního marketingu prostřednictvím měření a analyzování. 5. Posoudit

Digitální marketing

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/116-0541

spotřebitelského chování na internetu (e-shopech a sociálních sítích). 4. Zhodnotit účinnost digitálního marketingu prostřednictvím měření a analyzování. 5. Posoudit

Modelování a simulace

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/654-3002

simulačních programů a s využitím umělých neuronových sítí.

Počítačové viry a bezpečnost počítačových systémů

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4054

a sítí. Kurz pokrývá jak historický vývoj škodlivého softwaru, tak jeho moderní formy, včetně obrněných virů, červů, spyware, kybernetických zbraní a malware využívajícíh

Využití počítačů v elektroenergetice

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-2301

Vysvětlit vzorkování signálu, popsat A/D, D/A převodníky, DAQ karty, vysvětlit chyby měření. Seznámit se s měřením základních elektrických veličin v sítích nn, vn

Využití cloudových služeb v geoinformatice

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/548-0145

z hlediska základních charakteristik, jako je přístup z rozsáhlé sítě, on-demand samospráva, sdružování zdrojů, pružnost, měřitelná služba, ale také z hlediska typu

Analýza obrazu II

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4107

do reálného prostředí (například analýza lidských tváří, lokalizace chodců nebo automobilů v obrazech). Výstupem je také zvládnutí principů a použití generativních sítí

Aplikovaná umělá inteligence

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/450-4049

se s metodami syntézy jednoduchých systémů umělé inteligence. Studenti budou schopni praktického použití nástrojů umělé inteligence, návrhů fuzzy expertního systému, umělé neuronové sítě

Řídicí systémy ve strojírenství

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/352-0556

do sítě, nakonfigurovat jej, pracovat s jeho periferiemi, kreativně uvažovat a vytvářet programy, včetně interakce s nadřazenou úrovní, vizualizačními systémy SCADA.

Základy umělé inteligence

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-2078

terminologii včetně architektur neuronových sítí a praktických aplikací. Student vyjmenová a vymezí klíčové techniky a modely používané v NLP (zpracování přirozeného

Dopravní stavby

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/227-0401

Cílem předmětu je předat studentům základní informace o problematice dopravních staveb, s důrazem na problematiku dopravních sítí v městském prostředí. Po absolvování

Projektování liniových staveb elektro

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/410-4033

Po absolvování předmětu by měl student dokázat zpracovat jednoduchý projekt distribučních a komunikačních systémů z pohledu liniového návrhu těchto inženýrských sítí.

Nekonvenční metody řízení mechatronických systémů

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/450-8707

znalosti z oblasti fuzzy množinové matematiky a fuzzy logiky, umělých neuronových sítí a evolučních algoritmů. Nabude dovednosti v návrhu, ladění i aplikacích fuzzy

Umělá inteligence ve hrách

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/460-4152

informatika, Biologicky inspirované algoritmy, Neuronové sítě, Nekonvenční algoritmy a výpočty atd.). Předmět se zabývá klíčovými tématy umělé inteligence pro počítačové

Prostorová analýza dat

https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/548-0044

popis sítí (lokální i globální míry), vybrané úlohy v grafech. Studenti se seznámí rovněž s lokalizačními a alokačními úlohami, využitím gravitační teorie, vybranými

Zobrazit výsledky ze všech sekcí